• الصفحة الرئيسية
  • تصفح
    • العدد الحالي
    • بالعدد
    • بالمؤلف
    • بالموضوع
    • فهرس المؤلفين
    • فهرس الكلمات الرئيسية
  • معلومات عن الدورية
    • عن الدورية
    • الأهداف والنطاق
    • هيئة التحرير
    • أخلاقيات النشر
    • عملية مراجعة النظراء
  • دليل المؤلفين
  • ارسال المقالة
  • اتصل بنا
 
  • تسجيل الدخول
  • التسجيل
الصفحة الرئيسية قائمة المقالات بيانات المقالة
  • حفظ التسجيلات
  • |
  • النسخة قابلة للطبع
  • |
  •  أبلغ الاصدقاء
  • |
  • إرسال الاستشهاد إلى  أرسل إلى
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • شارك شارك
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter
مجلة کلية الآداب جامعة الفيوم
arrow المقالات الجاهزة للنشر
arrow العدد الحالي
أرشيف الدورية
المجلد المجلد 17 (2025)
المجلد المجلد 16 (2024)
المجلد المجلد 15 (2023)
المجلد المجلد 14 (2022)
المجلد المجلد 13 (2021)
المجلد المجلد 12 (2020)
العدد العدد 2 (الإنسانيات)
العدد العدد 2 (اللغويات)
العدد العدد 1 (اللغويات)
العدد العدد 1 (الإنسانيات)
القسم مخصص لنشر بحوث العلوم الإنسانیة والاجتماعیة
المجلد المجلد 11 (2019)
المجلد المجلد 10 (2018)
المجلد المجلد 9 (2017)
المجلد المجلد 8 (2016)
المجلد المجلد 7 (2015)
محمد احمد نجيب, ولاء. (2020). الفقر وعلاقتة بالبعد السکانى في محافظة اسيوط دراسة جغرافية " باستخدام نظم المعلومات الجغرافية". مجلة کلية الآداب جامعة الفيوم, 12(العدد 1 (الإنسانيات)), 1538-1593. doi: 10.21608/jfafu.2022.117719.1691
ولاء محمد احمد نجيب. "الفقر وعلاقتة بالبعد السکانى في محافظة اسيوط دراسة جغرافية " باستخدام نظم المعلومات الجغرافية"". مجلة کلية الآداب جامعة الفيوم, 12, العدد 1 (الإنسانيات), 2020, 1538-1593. doi: 10.21608/jfafu.2022.117719.1691
محمد احمد نجيب, ولاء. (2020). 'الفقر وعلاقتة بالبعد السکانى في محافظة اسيوط دراسة جغرافية " باستخدام نظم المعلومات الجغرافية"', مجلة کلية الآداب جامعة الفيوم, 12(العدد 1 (الإنسانيات)), pp. 1538-1593. doi: 10.21608/jfafu.2022.117719.1691
محمد احمد نجيب, ولاء. الفقر وعلاقتة بالبعد السکانى في محافظة اسيوط دراسة جغرافية " باستخدام نظم المعلومات الجغرافية". مجلة کلية الآداب جامعة الفيوم, 2020; 12(العدد 1 (الإنسانيات)): 1538-1593. doi: 10.21608/jfafu.2022.117719.1691

الفقر وعلاقتة بالبعد السکانى في محافظة اسيوط دراسة جغرافية " باستخدام نظم المعلومات الجغرافية"

المقالة 27، المجلد 12، العدد 1 (الإنسانيات)، يناير 2020، الصفحة 1538-1593  XML PDF (2.35 MB)
نوع المستند: المقالة الأصلية
معرف الوثيقة الرقمي: 10.21608/jfafu.2022.117719.1691
مشاهدة على SCiNiTO مشاهدة على SCiNiTO
المؤلف
ولاء محمد احمد نجيب email orcid
قسم الجغرافيا - کلية الاداب - جامعة اسيوط
المستخلص
يعد النمو السکاني من أبرز الظواهر الديموغرافية اهمية، لما لة من آثاره سلبية على مختلف مناحى الحياة الاجتماعية والاقتصادية، وايضاً السياسية حيث يعد الفقر من اخطر القضايا التي تواجه أي مجتمع، فهو يمثل عقبة اساسية امام تطوير وتنمية المجتمعات ولحاقها برکب التطور الحضارى، وتسعي هذه الدراسة الي التعرف على واقع ظاهرة الفقر في محافظة اسيوط وتوزيعه الجغرافي، وتحديد المناطق الأکثر فقراً ومحاولة وضع استراتيجية للحد من هذه الظاهرة ، وکذلک دراسة النمو السکاني بالمحافظة ، لمعرفة مدى تأثير دور الفقر في تفسير النمو السکاني ، ووضع بعض التوصيات والحلول المستقبلية التي تتناسب مع مقومات المحافظة الحالية ، وتظهر أهمية الدراسة في کونها دراسة تحليلية لنسب الفقر، وتزامن الزيادة في نسبة الفقر بالمحافظة مع الزيادة في معدلات النمو السکاني والتأثير المتبادل فيما بينهما، ولذا فإن تسليط الضوء عليها ودراستها يعد من الدراسات السکانية المهمة .
وتعددت مصادر الدراسة ما بين المصادر الاحصائية، والدراسة الميدانية، واتبعت الدراسة المنهج التاريخي، والمنهج الوصفي، والمنهج التفسيري، مع مراعاة الاساليب العلمية في التحليل الجغرافي، وذلک عن طريق استخدام برنامج نظم المعلومات الجغرافية والبرامج الاحصائية (G.I.S) (SPSS).
وتوصلت الدراسة الي ان هناک علاقة وثيقة بين الفقر وتأثيره على النمو السکاني بالمحافظة، وضرورة العمل على التخفيف والحد من هذه الظاهرة حتى يتسنى السيطرة على معدل النمو السکاني وذلک للنهوض بالمحافظة من خلال برامج الدولة التنموية.
الكلمات الرئيسية
الفقر؛ خط الفقر؛ النمو السکانى؛ البطالة؛ مؤشر الفقر
الموضوعات الرئيسية
العلوم الإنسانية
الإحصائيات
عدد المشاهدات للمقالة: 268
تنزیل PDF: 1,281
الصفحة الرئيسية | قاموس المصطلحات التخصصية | الأخبار | الأهداف والنطاق | خريطة الموقع
بداية الصفحة بداية الصفحة

Journal Management System. Designed by NotionWave.